Étude ChatGPT Search : Analyse approfondie des requêtes, intentions de recherche et audience

Lancée en octobre 2024 par OpenAI et accessible gratuitement depuis décembre, ChatGPT Search révolutionne la manière dont les utilisateurs interagissent avec l’intelligence artificielle pour effectuer des recherches en ligne. Une étude exhaustive menée par Semrush, publiée le 3 février 2025, se penche sur les différences majeures entre ChatGPT Search et le moteur de recherche le plus utilisé au monde, Google. En s’appuyant sur l’analyse de plus de 80 millions de données clickstreams, cette enquête met en lumière les comportements, les intentions de recherche et les caractéristiques démographiques des utilisateurs. Dans cet article, nous vous proposons une réécriture détaillée et optimisée pour le SEO de cette étude, en vous dévoilant les principaux enseignements de cette analyse.

Introduction à l’étude ChatGPT Search

L’évolution des technologies de recherche a permis aux utilisateurs de bénéficier de nouveaux outils puissants. ChatGPT Search, la fonctionnalité de recherche innovante d’OpenAI, vient compléter le champ des assistants conversationnels traditionnels. L’étude de Semrush s’intéresse aux particularités des requêtes soumises sur cette plateforme, à la longueur des prompts, et à la manière dont la fonctionnalité Search influe sur le comportement des utilisateurs.

Contexte et objectifs de l’étude

L’objectif principal de l’étude est de comprendre comment les utilisateurs interagissent avec ChatGPT Search par rapport à Google. Pour cela, Semrush a analysé un vaste ensemble de données clickstreams – ces traces numériques générées lors de la navigation sur des sites web, applications et plateformes numériques. Ces données fournissent des informations cruciales sur les pages visitées, le temps passé sur chaque page et les sources de trafic, permettant ainsi de décrypter en profondeur le comportement des internautes.

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Méthodologie et analyse des données clickstreams

Qu’est-ce qu’une donnée clickstream ?

Les données clickstreams représentent l’ensemble des traces laissées par les utilisateurs lors de leur navigation sur Internet. Ces informations permettent d’analyser les interactions, le parcours de navigation et les habitudes des internautes. Dans le cadre de cette étude, Semrush a exploité plus de 80 millions de points de données collectés durant le second semestre 2024, afin de comparer l’utilisation de ChatGPT Search et de Google.

Importance des données clickstreams

L’analyse des données clickstreams offre un aperçu précieux des comportements en ligne. Elle permet notamment de :

Suivre le parcours de l’utilisateur : comprendre comment un internaute navigue entre différentes pages.
Mesurer le temps passé : identifier les pages et contenus qui retiennent le plus l’attention.
Déterminer les sources de trafic : savoir d’où proviennent les utilisateurs et quelles sont leurs habitudes de recherche.

Grâce à ces informations, Semrush a pu observer des différences significatives dans la manière dont les utilisateurs formulant des requêtes sur ChatGPT Search par rapport à Google.

La longueur des requêtes : une variable déterminante

L’une des observations clés de l’étude porte sur la longueur des requêtes. Selon Semrush, la longueur des prompts soumis par les utilisateurs varie considérablement en fonction de l’activation de la fonctionnalité Search sur ChatGPT.

Comparaison des requêtes avec et sans l’activation de Search

Sans activation de Search :
Par défaut, ChatGPT génère des réponses en s’appuyant sur ses connaissances internes. Lorsqu’un utilisateur n’active pas la recherche web (en cliquant sur l’icône en forme de globe située dans la barre de saisie), les requêtes tendent à être plus détaillées. En moyenne, un prompt contient environ 23 mots, et certains peuvent même dépasser les 2 700 mots, démontrant ainsi une volonté de formuler des requêtes précises et détaillées.
Avec activation de Search :
Lorsque l’utilisateur active la fonctionnalité Search, le comportement change. Semrush a constaté que les requêtes sont alors beaucoup plus concises. La longueur moyenne d’un prompt chute à environ 4,2 mots, bien que dans certains cas, elle puisse atteindre 301 mots. Cela suggère que, lorsque Search est activé, les utilisateurs adoptent un mode de recherche plus direct et simplifié, privilégiant la rapidité et l’efficacité dans l’obtention de réponses actualisées.

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Les intentions de recherche et les comportements des utilisateurs

Différences d’intentions entre ChatGPT Search et Google

L’étude de Semrush met également en lumière les divergences d’intentions de recherche entre les utilisateurs de ChatGPT Search et ceux de Google. Les intentions de recherche se réfèrent aux raisons sous-jacentes pour lesquelles un utilisateur formule une requête donnée, qu’il s’agisse de rechercher des informations spécifiques, de comparer des produits ou de satisfaire une curiosité ponctuelle.

Intentions de recherche sur ChatGPT Search

Sur ChatGPT Search, les utilisateurs semblent privilégier des requêtes qui nécessitent une compréhension contextuelle et une réponse nuancée. Lorsqu’ils interagissent avec l’agent conversationnel sans activer la fonctionnalité Search, ils tendent à fournir des prompts très détaillés pour obtenir des réponses complètes et personnalisées. Ce comportement laisse entrevoir une volonté de tirer parti des capacités conversationnelles avancées de ChatGPT.

Intentions de recherche sur Google

À l’inverse, les utilisateurs de Google recherchent souvent des réponses rapides et précises, adaptées à une requête succincte. La structure même des requêtes sur Google, qui tend à être brève et optimisée pour obtenir des résultats immédiats, contraste avec la tendance observée sur ChatGPT Search. La différence dans la formulation des requêtes indique une adaptation aux spécificités de chaque outil, avec ChatGPT Search favorisant l’aspect conversationnel et Google l’efficacité immédiate.

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Impact des données démographiques sur les comportements

L’étude de Semrush ne se limite pas à l’analyse des requêtes en elles-mêmes. Elle aborde également les différences démographiques entre les utilisateurs de ChatGPT Search et ceux de Google. Ces différences permettent de mieux comprendre comment divers groupes d’utilisateurs adoptent et utilisent ces outils.

Profil des utilisateurs de ChatGPT Search

Les utilisateurs de ChatGPT Search semblent être en majorité des personnes recherchant des réponses complètes et approfondies. Leurs requêtes détaillées révèlent une volonté de bénéficier d’un accompagnement personnalisé et d’un contenu riche en informations. Cette approche pourrait être particulièrement appréciée par des professionnels ou des étudiants qui souhaitent approfondir des sujets complexes.

Profil des utilisateurs de Google

En revanche, les utilisateurs de Google représentent souvent une audience cherchant des informations rapides et précises. Leur méthode de recherche, caractérisée par des requêtes plus courtes, reflète une préférence pour l’accessibilité immédiate à l’information, souvent pour des besoins quotidiens ou des recherches de dernière minute.

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L’impact de l’activation manuelle de Search sur l’expérience utilisateur

L’activation manuelle versus l’activation automatique

L’activation de la fonctionnalité Search sur ChatGPT peut se faire de manière manuelle, par l’utilisateur, ou automatiquement en fonction du type de requête. Cette distinction joue un rôle crucial dans la manière dont les requêtes sont formulées et interprétées.

Activation manuelle : une personnalisation accrue

Lorsque l’utilisateur décide de cliquer sur l’icône en forme de globe pour activer la recherche web, il opte pour une personnalisation de son expérience. Cette activation manuelle permet à ChatGPT d’enrichir ses réponses avec des données externes et actualisées, adaptées aux besoins spécifiques de l’utilisateur. Toutefois, comme l’indique l’étude, une majorité de 54 % des requêtes intégrant des résultats du web sont effectuées sans activer la fonctionnalité Search. Cela souligne une tendance des utilisateurs à se fier aux réponses générées par les connaissances internes de l’IA lorsqu’ils recherchent des informations détaillées.

Activation automatique : gain de temps et efficacité

Dans certains cas, la fonctionnalité Search s’active automatiquement selon le contenu de la requête. Ce mode automatique favorise un traitement rapide des recherches, garantissant que l’utilisateur bénéficie de réponses actualisées sans avoir à ajuster manuellement ses paramètres. Bien que cette option rende les requêtes plus courtes, elle est idéale pour des recherches d’actualité ou pour des informations nécessitant une validation rapide.

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Analyse des résultats et enseignements clés

Comparaison entre ChatGPT Search et Google

L’un des aspects les plus fascinants de cette étude réside dans la comparaison entre ChatGPT Search et Google. Voici quelques points saillants issus de l’analyse :

Différence dans la longueur des requêtes :
Les prompts sur ChatGPT Search varient considérablement en fonction de l’activation de la recherche web. Alors que les requêtes sans activation tendent à être plus longues et détaillées, celles avec activation sont beaucoup plus concises. Cela contraste avec Google, où la concision des requêtes est la norme.
Intentions de recherche distinctes :
Les utilisateurs de ChatGPT Search privilégient souvent une approche conversationnelle et détaillée, tandis que ceux de Google cherchent des réponses rapides et précises. Cette divergence souligne l’adaptation des outils aux besoins variés des utilisateurs.
Différences démographiques :
La répartition démographique des utilisateurs révèle des profils différents pour chaque plateforme. ChatGPT Search attire une audience qui valorise la profondeur des réponses et la personnalisation, alors que Google continue de séduire un public en quête de rapidité et d’efficacité.

Recommandations pour une optimisation SEO efficace

Pour tirer pleinement parti des enseignements de cette étude, il est essentiel d’intégrer ces observations dans une stratégie SEO globale. Voici quelques recommandations pratiques :

Optimiser les contenus pour différents types de requêtes :
Il est crucial de créer du contenu qui s’adresse à la fois aux utilisateurs recherchant des réponses détaillées (type ChatGPT Search) et à ceux privilégiant des réponses rapides (type Google).
Utiliser des mots-clés longue traîne :
Intégrer des expressions clés plus longues et spécifiques peut aider à capter l’attention des utilisateurs qui effectuent des recherches détaillées. Par exemple, des expressions comme « analyse approfondie des requêtes ChatGPT » ou « différences entre ChatGPT Search et Google » peuvent améliorer la visibilité.
Adapter la structure des contenus :
L’utilisation de sous-titres structurés (H2, H3) permet non seulement d’améliorer la lisibilité pour les internautes, mais aussi de faciliter le crawl des moteurs de recherche. Une bonne structuration aide à hiérarchiser l’information et à renforcer l’autorité du contenu.
Analyser et ajuster la longueur des contenus :
Comme le montre l’étude, la longueur des requêtes peut varier en fonction de la recherche. Il est donc important de proposer des contenus détaillés et enrichis pour les sujets complexes, tout en offrant des résumés concis pour les informations rapidement recherchées.

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Conclusion : Vers une compréhension approfondie du comportement en ligne

L’étude menée par Semrush offre une perspective fascinante sur la manière dont les utilisateurs interagissent avec ChatGPT Search par rapport à Google. Les différences observées dans la longueur des requêtes, les intentions de recherche et les profils démographiques des utilisateurs démontrent l’importance de s’adapter aux spécificités de chaque outil. En intégrant ces enseignements dans votre stratégie SEO, vous pouvez non seulement améliorer la visibilité de vos contenus, mais également offrir une expérience utilisateur plus personnalisée et pertinente.

Perspectives futures pour les recherches conversationnelles

Avec l’évolution constante des technologies de recherche et l’essor des intelligences artificielles conversationnelles, il est probable que nous assisterons à de nouvelles évolutions dans les comportements de recherche. L’étude de Semrush constitue une base solide pour anticiper ces changements et ajuster les stratégies de référencement en conséquence. Les professionnels du SEO et du marketing digital devront continuer à innover, en s’appuyant sur des analyses de données pointues pour rester compétitifs dans un environnement en perpétuelle mutation.

Récapitulatif des points clés

Longueur des requêtes : Les utilisateurs de ChatGPT Search adoptent des approches différentes selon l’activation de la recherche web, avec des requêtes plus détaillées sans activation et plus concises avec activation.
Intentions de recherche : L’étude révèle des intentions distinctes entre les utilisateurs cherchant des réponses nuancées via ChatGPT et ceux optant pour la rapidité via Google.
Différences démographiques : Les profils des utilisateurs varient en fonction des plateformes, influençant ainsi la manière dont ils interagissent avec les contenus.
Optimisation SEO : Une stratégie efficace doit tenir compte de ces différences pour offrir des contenus adaptés, structurés et optimisés en permanence.

En conclusion, l’analyse approfondie de Semrush nous éclaire sur les dynamiques actuelles et futures des recherches en ligne. En comprenant les comportements des utilisateurs et en adaptant vos contenus en conséquence, vous pourrez améliorer significativement votre référencement naturel et offrir une expérience enrichissante à votre audience.

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