Où les intelligences artificielles vont-elles chercher leurs réponses ? Analyse de 40 000 réponses IA par xfunnel

À l’heure où les intelligences artificielles comme ChatGPT, Gemini (anciennement Bard de Google) ou Perplexity deviennent des acteurs incontournables de la recherche d’information, une question se pose : d’où proviennent leurs réponses ? Pour y répondre, xfunnel a mené une analyse massive de 40 000 réponses générées par ces assistants, représentant plus de 250 000 citations. L’objectif ? Comprendre quels types de contenus et quelles sources sont les plus souvent mobilisés par ces IA.

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Méthodologie de l’étude : une plongée dans l’algorithme citationnel

L’analyse de xfunnel repose sur un découpage rigoureux des citations selon plusieurs critères stratégiques :

Le type de source

Les liens sortants ont été catégorisés comme suit :

• Sources propriétaires (contenus créés par la marque elle-même),
• Sources concurrentes,
• Earned media (presse, blogs, sites d’autorité),
• Contenu généré par les utilisateurs (avis clients, forums, etc.).

L’autorité du domaine (Domain Authority – DA)

L’autorité des sites cités a été mesurée par tranches de 20 points (0–19, 20–39, 40–59, 60–79, 80–100), selon une échelle de confiance SEO.

Le stade du parcours d’achat

Chaque réponse a été reliée à une étape du buyer journey :

• Découverte du problème,
• Apprentissage et éducation,
• Comparaison des solutions,
• Recherche finale,
• Évaluation post-achat.

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ChatGPT, Perplexity et Gemini : combien de sources citent-ils ?

Les résultats sont éloquents :

• Perplexity arrive en tête avec 6,61 citations en moyenne par réponse,
• Gemini suit de près avec 6,1 citations,
• ChatGPT est loin derrière avec seulement 2,62 liens par réponse.

Cela reflète non seulement leur logique algorithmique, mais aussi leur degré de transparence et de documentation dans la construction des réponses. Plus un outil IA fournit de sources, plus il tend à rassurer l’utilisateur sur la fiabilité de ses informations.

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L’autorité du domaine : un critère majeur de sélection

L’un des enseignements clés de l’étude concerne le poids de l’autorité des domaines (DA) dans le choix des citations par les IA. Voici quelques chiffres révélateurs :

• Les sites à faible autorité (DA 0–19) sont très peu mentionnés.
• Les domaines avec un DA supérieur à 20 sont cités de façon significative.
• Les sites les plus puissants (DA 80–100) concentrent 31,53 % des citations, suivis par les DA 40–59 à hauteur de 26,32 %.

👉 Traduction concrète : dès qu’un site franchit un certain seuil d’autorité, il entre dans le radar des IA. C’est une excellente nouvelle pour les sites affiliés et les blogs bien référencés, qui deviennent des références pour les moteurs d’intelligence artificielle.

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Les “earned medias” dominent : la presse et les blogs en tête

Les données montrent une tendance claire : les earned medias (c’est-à-dire les contenus obtenus naturellement, sans paiement : presse en ligne, blogs, plateformes d’expertise) représentent la majorité des citations dans les réponses générées par ChatGPT, Perplexity et Gemini.

Les forums et avis clients gagnent du terrain

En deuxième position viennent les contenus générés par les utilisateurs : avis en ligne, discussions sur Reddit, forums spécialisés. Ces sources apportent une dimension humaine et une diversité d’opinions, très valorisée par les IA pour répondre de manière nuancée aux requêtes.

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Les contenus propriétaires en retrait face à la diversité

Il est intéressant de noter que les contenus propriétaires (produits directement par les marques ou entreprises) restent minoritaires dans les réponses. Les IA semblent privilégier les sources externes variées pour proposer une information plus complète et crédible, quitte à faire appel à des sites comparateurs, à des articles de presse ou à des retours d’expérience clients.

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IA et parcours d’achat : une logique marketing bien huilée

Autre insight majeur : les intelligences artificielles adaptent leurs sources selon l’étape du parcours d’achat dans laquelle se trouve l’utilisateur. Par exemple :

• En phase de découverte, les IA privilégient des articles explicatifs, guides ou billets de blog.
• Lors de la comparaison, elles font souvent appel à des sites d’avis ou comparateurs.
• En phase de recherche finale, ce sont les contenus très spécifiques (tests produits, études de cas) qui sont mis en avant.

Cette logique démontre que les IA génératives s’inscrivent pleinement dans une approche marketing basée sur l’intention de recherche.

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Conclusion : que retenir de cette analyse ?

Cette étude de xfunnel lève le voile sur le fonctionnement opaque mais stratégique des moteurs IA comme ChatGPT, Gemini et Perplexity. Elle nous apprend que :

• Les IA valorisent l’autorité de domaine comme critère principal.
• Les earned medias et les contenus tiers sont les plus plébiscités.
• Les IA adaptent leur choix de sources au parcours d’achat, avec un souci de pertinence pour l’utilisateur.
• Les contenus générés par les utilisateurs ont une place croissante dans la construction des réponses.
• Les marques ont encore du chemin à faire pour que leurs contenus propriétaires soient davantage intégrés par les assistants IA.