la Nouvelle Politique de Données de LinkedIn pour l’Entraînement de l’IA

À compter du 3 novembre 2025, LinkedIn mettra en œuvre une nouvelle politique autorisant, par défaut, l’utilisation des données publiques et du contenu généré par ses membres en Europe, au Royaume-Uni, aux États-Unis et en Suisse pour l’entraînement de ses modèles d’intelligence artificielle (IA) générative. Cette initiative, visant à améliorer les algorithmes et les outils de productivité, exclut les messages privés et les données sensibles.

Bien que les utilisateurs disposent d’un droit d’opposition, le mécanisme d’activation par défaut soulève des préoccupations majeures concernant le consentement éclairé et la protection de la vie privée, plaçant cette politique au cœur du débat sur l’équilibre entre l’innovation technologique et les droits des individus.

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1. Vue d’Ensemble de la Nouvelle Politique

LinkedIn, propriété de Microsoft, a initié un changement significatif dans sa gestion des données. La nouvelle politique, effective au 3 novembre 2025, officialise l’utilisation des informations de ses membres pour le développement et l’entraînement de ses modèles d’IA générative.

• Objectif Déclaré : L’entreprise justifie cette collecte par la nécessité d’affiner ses systèmes d’IA. Les buts spécifiques incluent l’amélioration des algorithmes de la plateforme, le développement d’outils de réécriture de texte par IA et l’optimisation de la recherche de talents pour les recruteurs.
• Contexte : Cette annonce s’inscrit dans une tendance de l’industrie technologique où les entreprises cherchent à exploiter les vastes ensembles de données générées par les utilisateurs pour alimenter leurs modèles d’IA, tout en naviguant dans un cadre réglementaire de plus en plus strict en matière de protection des données.

2. Portée et Données Concernées

La politique définit précisément le périmètre des données collectées ainsi que les catégories d’informations qui en sont exclues.

Données Incluses

Les informations suivantes seront utilisées par défaut pour l’entraînement des modèles d’IA :

• Informations du Profil : Nom, photo, formations, parcours professionnel, compétences et localisation.
• Contenu Généré par l’Utilisateur : Toutes les publications et tous les commentaires partagés publiquement sur la plateforme.

Données Exclues

LinkedIn a spécifié que les catégories de données suivantes ne seront pas utilisées :

• Messages privés.
• Identifiants personnels.
• Informations de paiement.
• Données issues des profils de membres âgés de moins de 18 ans.

3. Mécanisme de Consentement et Droit d’Opposition

Le point central de la controverse réside dans le mécanisme d’application de cette politique, qui est basé sur un système d’adhésion par défaut (« opt-out »).

• Activation par Défaut : Les utilisateurs des juridictions concernées (Union Européenne, Royaume-Uni, États-Unis, Suisse) verront leurs données incluses dans le programme d’entraînement de l’IA, à moins qu’ils ne manifestent activement leur refus.
• Procédure d’Opposition : Les membres qui souhaitent empêcher l’utilisation de leurs données disposent de deux options :
  1. Désactiver l’option directement dans leurs paramètres de confidentialité.
  2. Remplir un formulaire d’objection spécifique mis à disposition par la plateforme.
• Enjeux Juridiques et Éthiques : Ce système « opt-out » soulève des questions fondamentales sur la nature du consentement éclairé, un principe clé des réglementations sur la protection des données comme le RGPD. Il interroge également le respect du droit à l’oubli.

4. Impact et Réactions

Cette nouvelle politique a généré un débat considérable et marque un tournant dans la stratégie de données de Microsoft et LinkedIn pour le développement de l’IA.

• Préoccupations Principales : Le principal point de friction est l’équilibre entre la poursuite de l’innovation en IA et le respect de la vie privée des utilisateurs.
• Manque de Transparence : Des experts soulignent que la finalité exacte de l’utilisation des données et la nature spécifique des modèles d’IA qui seront entraînés restent floues, ce qui alimente la méfiance.
• Conséquences pour les Utilisateurs : La politique vise à offrir des « expériences plus personnalisées » et des « outils de productivité améliorés ». Cependant, elle transfère la responsabilité de la protection des données sur l’utilisateur, qui doit être proactif pour refuser l’utilisation de ses informations.