Après ChatGPT, la révolution IA que vous n’avez pas vue venir : le multimodal

Vous avez probablement déjà discuté avec ChatGPT ou généré des images surprenantes avec une IA. Ces outils sont devenus omniprésents. Mais pendant que nous nous familiarisions avec eux, une révolution plus profonde et moins visible a pris forme : celle de l’IA « multimodale ».

Oubliez les intelligences artificielles qui ne comprennent que le texte ou les images séparément. L’IA multimodale combine tout – texte, son, vidéo, 3D – pour analyser et créer, se rapprochant ainsi de la manière dont nous, les humains, percevons le monde. Préparez-vous à découvrir les 4 facettes d’une technologie qui ne se contente pas de suivre les tendances, mais qui est en train de définir la prochaine décennie de la création numérique.

1. Ce n’est pas juste du texte OU des images, c’est TOUT en même temps.

L’IA générative multimodale est une avancée majeure par rapport aux modèles traditionnels qui ne traitent qu’un seul type de données à la fois. Sa véritable force réside dans sa capacité à comprendre, analyser et générer du contenu à partir de plusieurs formats simultanément, un peu comme notre cerveau qui traite en même temps ce que nous voyons et ce que nous entendons.

Par exemple, un modèle multimodal peut créer une image photoréaliste à partir d’une description textuelle très détaillée, ou inversement, regarder une vidéo entière et en produire un résumé textuel pertinent. Cette fusion des « modalités » permet une compréhension beaucoup plus complète des informations et débloque une créativité jusqu’ici inaccessible aux machines.

Le véritable saut qualitatif réside dans sa capacité à générer des résultats plus nuancés et contextuellement pertinents, car le modèle ne se contente pas de « voir » une image, il « lit » aussi sa description pour en saisir l’intention profonde. C’est une avancée fondamentale vers une IA plus intuitive et performante.

2. La création de vidéos et de mondes 3D devient accessible à tous.

L’un des impacts les plus concrets de l’IA multimodale est la démocratisation fulgurante de la création de contenus complexes. Ce qui nécessitait autrefois des équipes d’experts et des logiciels coûteux devient désormais possible avec quelques lignes de texte.

• Vidéo : Des outils comme Sora, Pika, Runway ML ou Adobe Firefly Video permettent de générer des vidéos de haute qualité à partir de simples instructions textuelles (« prompts ») ou d’images fixes. Créer un clip publicitaire, une courte séquence pour les réseaux sociaux ou même une scène d’inspiration cinématographique devient une affaire de minutes, et non plus de jours.
• 3D : La modélisation 3D connaît une véritable « explosion ». Des plateformes innovantes comme Krea AI, Meshy, Get3D de NVIDIA, Adobe Firefly 3D ou Neuralangelo de Nvidia peuvent transformer une simple image ou une description textuelle en objets et environnements 3D complexes. Cette technologie permet la création rapide de prototypes, la génération de contenu en masse et la personnalisation à grande échelle, transformant les flux de travail dans des domaines comme le jeu vidéo, la réalité virtuelle et le e-commerce.

En résumé, l’IA multimodale met des studios de production virtuels entre les mains d’un public beaucoup plus large.

3. Sa croissance est l’une des plus explosives de la tech.

Si vous pensez que l’IA multimodale est une tendance de niche, un chiffre devrait vous faire changer d’avis. Selon les estimations, 40 % des solutions d’IA générative seront multimodales d’ici 2027, contre seulement 1 % en 2023. Il ne s’agit pas d’une simple progression ; c’est une multiplication par 40 en seulement quatre ans.

Cette croissance exponentielle montre qu’il ne s’agit pas d’une simple évolution, mais d’une transformation fondamentale. L’IA multimodale est en train de devenir le nouveau standard, redéfinissant déjà les processus dans les industries créatives, du marketing immersif à la personnalisation ultra-fine de l’expérience utilisateur. Elle n’est pas l’avenir lointain de l’IA ; elle est au cœur de sa prochaine vague de déploiement.

4. Elle nous rapproche d’une intelligence artificielle « générale ».

Au-delà des applications pratiques, l’IA multimodale ouvre une perspective plus philosophique et vertigineuse. Sa capacité à traiter et fusionner des informations provenant de différentes sources sensorielles (l’équivalent de la vue, de l’ouïe, etc.) est une imitation bien plus fidèle de la cognition humaine que tout ce que nous avons vu jusqu’à présent.

Pour cette raison, de nombreux experts considèrent cette technologie comme un « pas significatif vers l’intelligence artificielle générale (AGI) » – une IA capable de comprendre ou d’apprendre n’importe quelle tâche intellectuelle qu’un être humain peut accomplir. Bien que le chemin soit encore long et semé de défis techniques et éthiques considérables, l’approche multimodale est vue comme une pierre angulaire de cette ambition. L’IA multimodale n’est peut-être pas encore l’AGI, mais elle en trace clairement le chemin.

Conclusion

L’IA multimodale est bien plus qu’un simple outil de plus dans l’arsenal numérique. C’est un changement de paradigme qui fusionne les mondes du texte, de l’image et du son pour remodeler profondément la manière dont nous créons et interagissons avec le contenu. Alors que ces outils rendent le complexe simple et l’impossible accessible, une question se pose : la seule limite à la création sera-t-elle bientôt notre propre imagination ?