Les IA Mentent 6 Fois sur 10 : Peut-on Encore leur Faire Confiance pour les Recherches en Ligne ?

Les intelligences artificielles (IA) conversationnelles sont aujourd’hui largement utilisées pour effectuer des recherches sur Internet. Grâce à leur capacité à formuler des réponses fluides et convaincantes, elles sont souvent perçues comme des outils fiables. Cependant, une étude récente menée par la Columbia Journalism Review révèle une réalité troublante : dans 60 % des cas, les IA génèrent des réponses erronées lorsqu’elles réalisent des recherches sur le Web.

Face à ces résultats, une question majeure se pose : les IA sont-elles réellement de bons outils pour s’informer en ligne ? Décryptons ce phénomène et ses conséquences sur la fiabilité des informations disponibles sur Internet.

Pourquoi les IA Mentent-elles si Fréquemment ?

L’illusion de l’exactitude

Les IA de type chatbot, comme ChatGPT d’OpenAI, Gemini de Google ou encore Grok 3 de X (anciennement Twitter), sont conçues pour générer du contenu cohérent et crédible. Cependant, cette fluidité linguistique donne souvent l’illusion d’une exactitude qui n’existe pas toujours. Lorsque ces modèles ne trouvent pas d’informations pertinentes, ils ont tendance à « halluciner », c’est-à-dire à inventer des faits, des citations ou des références inexistantes.

Un accès biaisé aux sources

Les IA s’appuient sur des bases de données gigantesques et explorent le Web pour formuler leurs réponses. Pourtant, leur méthode de sélection des sources pose problème. L’étude de la Columbia Journalism Review a analysé huit modèles d’IA et a constaté des taux d’erreur préoccupants :

• ChatGPT Search a fourni des sources incorrectes dans 40 % des cas.
• Perplexity AI, réputé pour sa précision, a tout de même affiché un taux d’erreur de 37 %.
• Grok 3 de X détient le record d’inexactitude avec 94 % de réponses fausses.

Ces résultats montrent que la fiabilité des informations dépend fortement du modèle utilisé et de la manière dont il traite les données disponibles en ligne.

Les IA et la Propagation de la Désinformation

Des erreurs relayées avec assurance

L’un des principaux dangers réside dans la manière dont les IA présentent leurs erreurs. Contrairement à un moteur de recherche classique qui affiche des résultats issus de sources variées, une IA génère une réponse synthétisée qui peut sembler définitive. Ainsi, même si la réponse est fausse, elle est souvent formulée avec une grande assurance, ce qui renforce la crédibilité perçue par l’utilisateur.

Un impact sur la recherche d’informations fiables

En ne citant pas toujours leurs sources et en refusant parfois d’en fournir, les IA rendent difficile la vérification des informations par les internautes. Lors de l’étude, 21 % des réponses générées par ChatGPT Search ne comportaient aucune référence, ce qui empêche toute validation par l’utilisateur.

De plus, les IA ayant tendance à reformuler et à condenser les informations trouvées sur Internet, elles risquent d’éclipser les médias et les sources officielles, limitant ainsi la diversité des points de vue et la transparence de l’information.

Peut-on Encore Faire Confiance aux IA pour les Recherches en Ligne ?

Les limites des IA en matière de recherche

Les moteurs de recherche traditionnels comme Google permettent aux internautes de consulter directement les sources et de croiser les informations. À l’inverse, les IA réalisent des synthèses automatiques qui ne sont pas toujours vérifiables. Cette différence fondamentale remet en question leur utilité pour la recherche d’informations précises et fiables.

Vers une meilleure transparence des IA ?

Face à ces enjeux, plusieurs pistes peuvent être envisagées pour améliorer la fiabilité des IA dans leurs recherches :

• L’intégration de sources vérifiables : Encourager les IA à citer systématiquement leurs sources permettrait aux utilisateurs de vérifier les informations.
• Le développement d’algorithmes plus rigoureux : Une meilleure structuration des modèles d’IA pourrait réduire leur propension à inventer des faits.
• L’éducation numérique : Sensibiliser les internautes aux limites des IA et à la nécessité de croiser les informations reste un levier essentiel pour éviter la propagation de fausses nouvelles.

Conclusion : IA et Recherche sur Internet, un Duo à Prendre avec Prudence

Les IA conversationnelles, bien qu’innovantes et puissantes, ne sont pas exemptes d’erreurs, et leur propension à générer des réponses erronées pose un véritable problème pour la recherche d’informations fiables sur le Web. L’étude menée par la Columbia Journalism Review met en évidence les lacunes de ces modèles et souligne l’importance de ne pas se fier aveuglément à leurs réponses.

Ainsi, pour une recherche efficace et crédible, il est essentiel de conserver un esprit critique, de croiser les sources et d’utiliser les IA comme des outils d’assistance plutôt que comme des arbitres de la vérité.