Mistral AI contre DeepSeek : la startup française frappe fort avec son modèle open source Small 3

L’intelligence artificielle open source continue de redéfinir les standards du secteur. Alors que DeepSeek-R1, le modèle révolutionnaire chinois, bouleverse le marché avec ses performances énergétiques impressionnantes, la startup française Mistral AI réplique avec le lancement de Mistral Small 3, un modèle open source optimisé pour l’efficacité. Disponible en téléchargement via torrent, ce modèle pourrait bien redéfinir le paysage européen de l’IA.

DeepSeek-R1 : un modèle chinois qui bouleverse l’industrie

Avec le lancement de DeepSeek-R1, la Chine a frappé un grand coup dans l’industrie de l’intelligence artificielle. Ce modèle affiche des performances comparables à ChatGPT-4o, mais avec une efficacité énergétique 27 fois supérieure. Cette prouesse technologique a entraîné un choc sur les marchés, affectant les valeurs boursières des grandes entreprises américaines telles que Google et OpenAI.

Le principal atout de DeepSeek-R1 réside dans son architecture Mixture-of-Experts (MoE), qui lui permet d’optimiser les performances tout en réduisant sa consommation énergétique. L’ouverture de son code en open source a encore accéléré son adoption, posant un sérieux défi aux leaders américains.

Mistral AI : un acteur majeur de l’open source

Avant DeepSeek, la startup française Mistral AI était déjà un acteur incontournable dans le développement des modèles open source. Connue pour son expertise dans l’architecture Mixture-of-Experts (MoE), elle revient sur le devant de la scène avec le lancement de Mistral Small 3.

Mistral Small 3 : un modèle performant et accessible

Le 30 janvier 2024, Mistral AI a annoncé via X (ex-Twitter) la publication de Mistral Small 3, un modèle open source de 47,16 Go, accessible via torrent. Ce modèle ne vise pas à rivaliser directement avec DeepSeek-R1 et ses 671 milliards de paramètres, mais offre une alternative européenne plus légère et efficace.

Avec 24 milliards de paramètres, Mistral Small 3 est conçu pour exceller dans des tâches précises, en assurant une vitesse d’exécution de 150 tokens par seconde. Il présente plusieurs avantages clés :

• Compatibilité avec une exécution locale, même sur des machines standards.
• Licence Apache 2.0, permettant une libre utilisation par les développeurs et les entreprises.
• Optimisation pour une consommation réduite en ressources, un atout stratégique face aux modèles gourmands d’OpenAI et Google.

Des performances solides face aux concurrents

Les premiers benchmarks de Mistral Small 3 montrent qu’il dépasse de nombreux petits modèles IA, tels que Gemma 2, Qwen 2.5 ou encore GPT-4o-mini. Mistral AI affirme que son modèle rivalise avec LLaMA 3.3 70B, le modèle open source de Meta, tout en étant trois fois plus léger.

Sa capacité à fonctionner localement en fait une solution idéale pour les entreprises cherchant à préserver leurs données confidentielles. Avec un simple MacBook doté de 32 Go de RAM ou un PC équipé d’une carte graphique Nvidia RTX 4090, il est possible d’exécuter Mistral Small 3 sans infrastructure lourde.

Une stratégie axée sur l’efficacité et l’accessibilité

Contrairement à DeepSeek, qui mise sur la puissance brute, Mistral AI préfère l’efficacité et la rapidité. L’objectif de la startup française est de fournir une alternative européenne durable, en répondant aux besoins des entreprises et des développeurs recherchant une IA performante, open source et peu gourmande en ressources.

Le lancement de Mistral Small 3 confirme l’ambition de la France de rester compétitive dans le domaine de l’IA, en proposant des solutions accessibles et adaptées aux besoins du marché. L’avenir nous dira si cette stratégie permettra à Mistral AI de se positionner durablement comme une référence face aux géants américains et chinois.